从古至今，猜测才干都是人们所神往的才干之一。古有诸葛亮草船借箭，诸葛亮对气候精确调查和猜测使得他精确猜测了气候。依据对风、云、温度、湿度、光照等要素的归纳剖析，这些笼统的数据聚集到人脑中，然后构成一种趋势的猜测，就像今日的气候预报相同。而现在大数据依据海量的数据，加上人工智能的剖析然后猜测未来揣度成果。

　　在数据被定为新式的出产要素之后，关于企业而言，未来完成数字化、智能化转型，大数据将是企业的中心竞争力。

　　本年百度智能云发布新战略：“以云核算为根底，以AI为引擎，‘云智一体’赋能千行百业。”

　　9月28日举行的百度智能云2021“云智技能论坛”智能大数据专场上，百度副总裁谢广军表明：“云核算为根底，指的是咱们为企业数字化转型助力，以AI为引擎是指经过大数据AI的技能赋能职业，进行工业智能化的晋级。”

　　咱们知道百度对人工智能的固执与崇奉，常常会让人疏忽它在其他方面的才干。而这一次则显示了百度智能云在云智一体上的决计和深耕大数据的野心。

　　《我国互联网开展陈述2021》指出，2020年我国数字经济规划到达39.2万亿元，占GDP比重达38.6%，坚持9.7%的高位增加速度，成为安稳经济增加的要害动力。

　　我国数字经济的规划挨近40亿，数字化转型成为新一代信息技能驱动工业革新的热门和新风口。

　　而数据财物是数字经济开展的要害性出产要素，跟着人工智能等新一代信息技能的开展，数据迎来爆发式地增加。在国家大数据战略引领下，确保数据依法合理有用使用，真实发挥对经济和社会的促进作用，现已成为各职业数据使用的要害攻坚方向。

　　百度智能云产品委员会联席主席宋飞在采访中表明，“云智一体”是百度云的战略，便是把云和智的才干一体化，而大数据也是云和智的使用场景。可以说关于大数据的处理离不开云和AI，云为大数据处理供给核算才干，而AI让大数据完成价值。”

　　全部有云有AI的当地皆有大数据的身影，可见大数据的重要性。可以说大数据是人工智能的根底。

　　百度ACG产品办理与市场部总监喻友平后又弥补提到：“曩昔我们对百度的留意力主要在AI方面，由于百度在这方面做到了职业抢先地位，而云的才干不被我们所看到的。大数据在整个从数字化到智能化中毫无疑问扮演非常重要的人物，而云是承载根底设施和弹性的才干，智是处理先进的出产的东西，所以云、智处理的是什么？云智一体处理的便是大数据。”

　　由此可见，百度期望外界了解到百度不仅在智能方面领做到抢先，在云和大数据上也不甘沉没。

　　大数据可以说贯穿于千行百业，从农业到工业、服务业也可以说是包罗万象。具体来说，大数据关于城市办理、灾祸预警、公共卫生安全防备，以及协助一些公司节约运营本钱，提高电商公司产品引荐精确率以及协助交际网站进行兴趣爱好和好友引荐等，一起也可以协助文娱职业猜测电视剧、电影等受欢迎程度。

　　那么，百度是协助企业运用云智技能打造低本钱高性能的数据根底设施、高效智能的数据价值发掘渠道以及安全合规的数据使用才干，最大化发挥数据财物价值？

　　百度副总裁谢广军指出，企业要做大数据战略的落地，让数据发挥更大的价值。首先要运用渠道化的方法，要建数据中台，包含数据财物、数据办理、数据核算、算力和存储的云原生化等一整套计划。一起从战略和理念上，到达“成效为先、办理为要、安全为本、继续运营”四点要求。

　　结合百度智能云大数据产品架构全景图，可以看到主要有以下几个方面：如百度云原生湖仓架构，构建企业大数据根底设施；百度商业智能软件Sugar BI和百度全功能AI开发渠道，协助企业进行智能数据发掘，驱动数据财物最大化；百度点石隐私核算渠道，协助企业产数据铸就安全防护系统。

　　此次，百度智能云还推出了两款产品数据可视化Sugar、全功能AI开发渠道BML，驱动企业数据财物最大化。

　　企业数据上云仅是完成了数字化的第一步，而接下来才是怎么协助企业发掘数据价值。

　　百度智能云AI产品研发部总架构师马如悦表明：“本来的大数据现已可以办理好，而未来大数据要运用智能发掘数据的价值，数据使用起来才干发挥价值。”

　　发挥数据价值当时主要有两大类使用场景：一个是商业智能，一个是数据科学。商业智能依据现有数据构成图表、图画，像企业政府的数据展现大屏等；百度的Sugar BI就可以协助企业政府进行一系列的数据剖析；商业智可以让你更透彻了解曩昔。

　　但在实际中在某些场景中需求考虑上千个维度的数据，像引荐产品引荐内容，那么人为剖析就很难，这就需求人工智能，人工智能与大数据的结合就产生了数据科学。

　　正如百度ACG产品办理与市场部总监喻友平所述，“只要云智一体，才干让大数据发挥大价值。只要让大数据发挥大价值，才干让云智一体有意义。”

　　在会后媒体交流中，喻友平告知雷锋网：“每个企业的状况不相同，会依据企业的实际状况进行使用落地。

　　如百度全功能开发渠道BML，依据机器学习为数据科学的场景供给全流程的开发支撑，整合了大数据与AI技能，面向包含从数据获取、特征的挑选、参数调优、模型的练习、模型评价、模型布置、模型上线，供给全流程的支撑。

　　预见的才干是最有价值的，可以看清未来是很重要的。例如股票为了抢时效性，把机房建在股票交易所的中心，十毫秒带来上亿的价值，比他人提早感知一点点，对未来预知性逐步的推动，这便是大数据未来中心的价值。

　　“百度能做的便是经过一系列技能将数据进行智能化赋能剖析，助力企业数据发挥价值”，马如悦笑称。

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