1.大数据（big data），又称巨量材料，是指以多元方法，从许多不同来历收集而来的巨大数据组，往往具有实时性。在企业对企业出售的情况下，这些数据或许来自交际网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来历。

　　(3)价值密度低：以视频为例，接连不间断监控过程中，或许有用的数据仅仅有一两秒。

　　(4)处理速度快：1秒规律，这一点也是和传统的数据发掘技能有着实质的不同。物联网、云核算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍及地球各个旮旯的各式各样的传感器，无一不是数据来历或许承载的方法。

　　(2)为不计其数的快递车辆规划实时交通路线)剖析一切SKU，以赢利最大化为方针来定价和整理库存。

　　4.大数据的缺点：当时，大部分中国企业在数据根底体系架构和数据剖析方面都面对着许多应战。依据工业信息网查询，目前国内大部分企业的体系架构在应对很多数据时均有扩展性差、资源利用率低、使用布置杂乱、运营本钱高和高能耗等缺点。

　　大数据最中心的价值便是在于关于海量数据进行存储和剖析，详细价值表现在以下几个方面：

　　(3) 面对互联网压力之下有必要转型的传统企业需求与时俱进充分利用大数据的价值。

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